ABSTRACT
Introducción: La inactividad física, es uno de los factores de riesgo comportamentales más importantes para el desarrollo de las enfermedades cardiovasculares, considerada la primera causa de mortalidad prematura en edad laboral a nivel mundial. Objetivo: Analizar la relación entre actividad física y riesgo cardiovascular en conductores de transporte público de la ciudad de Cochabamba. Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico, de corte transversal; participaron 66 conductores de transporte público de ambos sexos, mayores de 18 años. Se recogió la información a partir del cuestionario STEP de la OMS, recolectándose información sobre el perfil sociodemográfico, comportamientos de riesgo y parámetros clínico-laboratorial. Para el análisis estadístico se utilizó Chi Cuadrado (x2), T de student, y Curva Característica Operativa del Receptor-COR. Resultados: El 56,1 % presentaron un nivel bajo de actividad física; un 4,5% con riesgo cardiovascular moderado. Los conductores con riesgo cardiovascular moderado presentaron una menor actividad física (media: 480 ± 831 MET [Equivalente Metabólico]) que aquellos con riesgo bajo (855 ± 1172 MET), siendo esta diferencia estadísticamente significativa (p=0,035); siendo más preponderante en aquellos con mayor edad, baja escolaridad y entre 10 a 20 años de antigüedad en el servicio de transporte. Conclusión: Se evidencia asociación estadísticamente significativa entre la baja actividad física y el incremento riesgo cardiovascular en conductores de transporte público de la ciudad de Cochabamba.
Introduction: Physical inactivity is one of the most important behavioral risk factors for the development of cardiovascular diseases, that its considered the first cause of premature mortality in working-age worldwide. Objective: To analyze the relationship between physical activity and cardiovascular risk in drivers of public transport from Cochabamba city. Methods: An observational, analytical, cross-sectional study was conducted; 66 drivers of both sexes, of the public transport system, over 18 years participated. The information was collected using the WHO STEP questionnaire, about the sociodemographic profile, risk behaviors, clinical and laboratory parameters. For the statistical analysis Chi-square (x2), t-test, and ROC curve were used. Results: 56,1% had a low level of physical activity; 4,5% with moderate cardiovascular risk. The drivers with moderate cardiovascular risk presented a lower physical activity (average: 480 ± 831 MET [Metabolic Equivalent]) than those with low cardiovascular risk (855 ± 1172 MET), this difference being statistically significant (p=0,035); being more low in elderly drivers, those low schooling and between 10 to 20 years of active work in the transport service. Conclusion: There is a statistically significant association between low physical activity and increased cardiovascular risk in public transport drivers in the city of Cochabamba.
ABSTRACT
La evaluación del perfil epidemiológico del Síndrome Metabólico en población general usando la metodología WHO-STEPS de la Organización Mundial de la Salud es incipiente o nula en muchos países Latino Americanos. OBJETIVO: caracterizar el perfil epidemiológico del Síndrome Metabólico y sus factores de riesgo asociados en población general mayor de 18 años en la ciudad de Cochabamba, Bolivia, durante la gestión II-2016. MÉTODOS: se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal, en población general de 18 o más años, con una muestra de n=186 sujetos ajustados por grupo etario y sexo en base a la pirámide poblacional de Cochabamba-Bolivia. Se aplicó la metodología STEPS (pasos) de la OPS/OMS para la recolección de la información centrada en datos sociodemográficos, hábitos de vida, evaluación física y laboratorial. Se calcularon proporciones e intervalos de confianza al 95% conforme lo establecido en el manual de implementación de la metodología STEP; y regresión logística multivariada para la obtención del OR ajustado para el nivel de riesgo asociados al Síndrome Metabólico. RESULTADOS: la prevalencia global de Síndrome metabólico fue de 44,1%; la prevalencia de sus factores de riesgo asociados fue: STEP-1, Tabaquismo 11,29%; consumo actual de alcohol 63,44%; bajo consumo de frutas y vegetales 76,88%; sedentarismo o bajo nivel de actividad física 75,81%. STEP-2: sobrepeso 44,62%; obesidad 24,73%; obesidad abdominal 38,7% y presión arterial elevada en 35,14%. STEP3: Glicemia alterada en ayunas 36,02%; Insulina basal alterada 36,56%; colesterol total elevado 36,02%; Triglicéridos elevados 46,77% y HDL-colesterol reducido en el 66,67%. Los niveles de OR ajustado fueron >1 y estadísticamente significativas para las medidas físicas y laboratoriales. CONCLUSIÓN: el síndrome metabólico en altamente prevalente en la población general de la ciudad de Cochabamba y se asocia a niveles elevados de IMC, presión arterial elevada y perfil laboratorial alterado.
The epidemiological profile evaluation of Metabolic Syndrome in the general population using the WHO-STEPS approach of the World Health Organization is incipient or null in many Latin American countries. OBJECTIVE: to characterize the epidemiological profile of Metabolic Syndrome and risk factors associated in the general population over 18 years of age in Cercado-Cochabamba city, from Bolivia, during the second semester of 2016. METHODS: an observational, analytical, cross-sectional study was conducted in the general population of 18 years of age or older, with a sample of n = 186 subjects adjusted by age group and sex based on the population pyramid of Cochabamba-Bolivia. WHO-STEPS approach was applied for the collection of information focused on sociodemographic data, life habits, physical and laboratory evaluation. Proportions and 95% confidence intervals were calculated as established in the STEP Ì implementation manual, and multivariate logistic regression was calculated to obtain adjusted OR for the level of risk associated with Metabolic Syndrome. RESULTS: the overall prevalence of metabolic syndrome was 44.1%; the prevalence of risk factors associated were: STEP-1, Smoking 11.29%; current alcohol consumption 63.44%; low consumption of fruits and vegetables 76.88%; sedentary lifestyle or low level of physical activity 75.81%. STEP-2: overweight 44.62%; obesity 24.73%; abdominal obesity 38.7% and high blood pressure 35.14%. STEP3: Hyperglycemia in 36.02%; basal insulin elevated 36.56%; total cholesterol 36.02%; Triglycerides elevated 46.77% and HDL-cholesterol reduced in 66.67%. CONCLUSION: metabolic syndrome is highly prevalent in the general population in Cochabamba City and is associated with high levels of BMI, high blood pressure high values of the laboratorial profile.